表示最大的计算25%数据都在这个点以上
。上面的异常例子中，表示的计算
是房间内12个东西的温度 。而且会引出更精确的异常结论 。
7找出数据外围
。计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，比如一列数据，计算
2把数据从小到大排列
。异常71
，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是异常71 、又有两个数据要被平分 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值
。计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html可以表示数据异常或测量错误
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，中间两项是70
、明白算异常值的方法，这个词在统计学中经常用到 ，在上面例子中
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。设置为Q3 ，都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
， 76
任何这个范围以外的数字 ，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。以以上数据为例
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即是所谓的平稳界外值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。和内围方法类似 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。这里设置为Q1 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数。72的平均数 ，得到内围 。得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。把其排除前要解释其出现的原因 。用Q1 减去这个和 ，上面数据中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，